27 septiembre, 2023
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Hoy queremos que te aventures un poco en el mundo del deep learning, que sepas cómo funciona y tengas algunos datos concretos sobre este.
El deep learning es un método tecnológico que enseña a las máquinas algo tan humano como aprender mediante el ejemplo. Es un enfoque de aprendizaje automático no supervisado; es decir, son necesarios datos de entrenamiento, pero no requieren estar etiquetados, se fundamenta en el funcionamiento del sistema neurológico humano.
Basándose en una red neuronal jerárquica, en la que existen capas de unidades de proceso o grupos de neuronas artificiales especializadas en determinados tipos de percepciones o tareas concretas, parecido a cómo funciona nuestro cerebro.
La diferencia entre machine learning y deep learning es que el machine learning necesita humanos para que le enseñen y el deep learning es más autónomo.
Te compartimos los 3 tipos de redes neuronales más usadas dentro del deep learning que ayudan a su funcionamiento:
Redes neuronales recurrentes
Estas usan datos secuenciales para realizar su procesamiento, como el lenguaje natural. Así, solucionan problemas como la traducción de idiomas, el reconocimiento de voz o la captura de imágenes.
Un gran ejemplo de la utilización de este es Chatbot GPT.
Redes neuronales generativas adversarias
Consisten en utilizar dos redes neuronales y oponerlas entre ellas con el objetivo de crear un contenido nuevo que simula ser real, como imágenes, vídeos, audios o textos.
Se emplea en la creación de mundos virtuales o la generación de imágenes, por ser un contenido bastante realista.
Redes neuronales convolucionales
Estas redes se encargan de procesar y clasificar imágenes a través de los objetos que aparecen en ellas, como formas, líneas, caras, etc
Se utiliza en procesos de detección de rostros mediante aplicaciones de visión por computadora.
Una de las grandes cualidades del deep learning es la visión artificial, que además de comparar imágenes logra también identificar formas, lo cual es utilizado en los autos que se manejan solos, drones, sistemas de seguridad con detección de personas, etc.
¿Cómo crees que podrías implementar las capacidades del deep learning? Y ¿qué tanto podría ayudarte? ¡Cuéntanos!
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